GPT-Rosalind van OpenAI moet tot nieuwe medicijnen en behandelingen leiden

GPT-Rosalind is vernoemd naar de Britse wetenschapster Rosalind Franklin, van wie het onderzoek mee aan de basis lag van de ontdekking van de DNA-structuur. Het model is volgens OpenAI getraind op de 50 meest voorkomende biologische onderzoeksprocessen en weet hoe het grote publieke databanken met biologische informatie moet raadplegen. Dat meldt het bedrijf in een blogpost.

OpenAI wil daarmee twee problemen aanpakken. Aan de ene kant zijn de hoeveelheden data uit decennia aan DNA- en eiwitonderzoek te groot om door één onderzoeker te laten verwerken. Aan de andere kant is biologie opgedeeld in veel deelgebieden met elk hun eigen vaktaal, waardoor experts uit het ene domein vaak worstelen met studies uit een ander.

Onderzoek versnellen

Het AI-model kan wetenschappelijke literatuur lezen, databanken bevragen, hypotheses genereren en experimenten voorstellen. Volgens OpenAI kan het model vooral helpen in de eerste fase van het zoeken naar nieuwe medicijnen. Een nieuw geneesmiddel op de markt brengen duurt in de Verenigde Staten doorgaans tien tot vijftien jaar, van de eerste ontdekking tot de officiële goedkeuring. Amper één op de tien geneesmiddelen die aan klinische tests beginnen, haalt uiteindelijk de markt.

AI-modellen hebben vaak de neiging om gebruikers gelijk te geven, zelfs als dat niet klopt. OpenAI heeft GPT-Rosalind daarom kritischer afgesteld. Het model moet sneller waarschuwen wanneer een voorgestelde piste voor een nieuw medicijn geen goed idee is. Grote farmabedrijven zoals Amgen, Moderna en Thermo Fisher Scientific werken al met het model.

Niet voor iedereen

Alleen Amerikaanse organisaties met een legitiem wetenschappelijk doel kunnen zich aanmelden via het Trusted Access-programma van het bedrijf. OpenAI vreest namelijk dat mensen met slechte bedoelingen het model zouden kunnen inzetten om een virus besmettelijker te maken. Een groep van meer dan honderd wetenschappers riep eerder dit jaar op tot strengere controles op gevoelige biologische data waarop AI-modellen getraind worden.

Wie geen toegang krijgt tot het model zelf, kan wel aan de slag met de Life Sciences Research Plugin. Die is gratis beschikbaar en koppelt bestaande OpenAI-modellen aan meer dan vijftig wetenschappelijke databanken en tools. OpenAI zegt dat het model wetenschappers niet zal vervangen, maar moet helpen bij het meest tijdrovende deel van hun werk.

In samenwerking met Data News