AI-tijdperk maakt ‘observability’ topprioriteit voor directiekamers
Cisco heeft het Splunk State of Observability 2025 rapport gepubliceerd. Uit het jaarlijkse onderzoek onder 1.855 IT- en engineeringprofessionals blijkt dat observability – het inzichtelijk maken van de interne status van systemen – is uitgegroeid van een technische noodzaak tot een strategische topprioriteit voor directies. Terwijl kunstmatige intelligentie (AI) onmisbaar wordt voor het snel oplossen van incidenten, zorgt het paradoxaal genoeg ook voor een toenemende complexiteit in het IT-landschap.
Het rapport schetst een beeld van een sector in transitie. Nu digitale diensten steeds vaker de primaire levensader vormen voor klantcontact en omzet, verschuift de focus van simpelweg 'in de lucht blijven' naar het actief sturen op bedrijfsresultaten.
Impact op omzet en productiviteit
De cijfers uit het rapport onderstrepen de business case voor observability. Volgens 74 procent van de respondenten verhoogt het de productiviteit van medewerkers aanzienlijk. Daarnaast geeft 65 procent aan dat goede observability een directe, positieve invloed heeft op de omzet.
Organisaties gebruiken de verkregen inzichten niet langer alleen voor technische probleemoplossing, maar ook om commerciële vraagstukken te beantwoorden. Zo wordt observability ingezet om omzetstijgingen te verklaren, knelpunten in aankoopprocessen op te sporen en kritieke bedrijfsprocessen te monitoren.
"Observability-specialisten worden steeds belangrijker bij strategische beslissingen," stelt Patrick Lin, SVP en GM Observability bij Splunk (onderdeel van Cisco). "Het hele proces van observability, van dataverzameling tot het doorvoeren van verbeteringen, levert niet alleen meer inzicht op. Het ondersteunt ook betere resultaten, bijvoorbeeld op het gebied van klanttevredenheid en productinnovatie
De AI-paradox: oplossing én uitdaging
Een centraal thema in het rapport van 2025 is de rol van AI. Driekwart van de ondervraagde bedrijven (76%) zet AI-gestuurde observability in om problemen sneller op te lossen. De voordelen zijn duidelijk: 78 procent van de teams houdt hierdoor meer tijd over voor productinnovatie en 60 procent verwacht met AI sneller de oorzaak van incidenten te vinden.
Toch brengt de technologie ook nieuwe zorgen met zich mee. Bijna de helft van de respondenten (47%) geeft aan dat het monitoren van AI-workloads moeilijker is dan bij traditionele systemen. Daarnaast kampt men met een wildgroei aan tools (59%) en een teveel aan valse meldingen (52%). Ook vormt een gebrek aan kennis bij 40 procent van de organisaties een drempel voor succesvolle AI-adoptie, wat de noodzaak voor bijscholing benadrukt.
OpenTelemetry als strategisch voordeel
Het rapport wijst ook op de opmars van OpenTelemetry, een open standaard voor het verzamelen van IT-data. Organisaties die deze standaard omarmen, presteren beter. Zo zien ‘power users’ van OpenTelemetry drie keer zoveel productiviteitswinst en zijn ze beter bestand tegen incidenten dan organisaties die hier minder ver in zijn. Bovendien ziet meer dan 70 procent van deze gebruikers verbeteringen in marges en reputatie
Koplopers
Het onderzoek maakt onderscheid tussen zogeheten 'observability-leiders' en de rest van de markt. Deze koplopers, die innovatieve tools combineren met een sterke samenwerking tussen security- en IT-teams, behalen gemiddeld een jaarlijks rendement (ROI) van 125 procent op hun investering. Shannon Kalvar, Research Director bij IDC, benadrukt het belang van deze ontwikkeling: "Voor een modern bedrijf, dat is gebouwd op digitale ervaringen, gaat observability niet alleen over het oplossen van fouten. Het is een fundamentele discipline die nodig is om zakelijke beslissingen snel en op grote schaal te kunnen nemen."
Het volledige onderzoek is uitgevoerd onder professionals uit negen landen en zestien sectoren, variërend van softwareontwikkelaars tot CIO’s.
Meer over observability
Over Witold Kepinski
